# 基础控制参数 base: # 股道名称 track_name: "1门" # 测试模式 test_model: false # Api 监听端口 api_port: 7070 # 日志文件目录 log_path: "./logs" # 识别结果目录 result_path: "./result" # 调试结果目录 debug_result_path: "./debug_result" # 结果存储天数 result_save_days: 10 # 日志参数 log: # 输出日志级别[DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL] out_level: "DEBUG" # 保存日志级别 save_level: "DEBUG" # 数据源参数 data_source: - # 顶部摄像头(必须顶部摄像头) url: "./videos/buertai2.mp4" # 跳帧数 skip_interval: 3 # 识别区域 identify_areas: [120, 0, 1800, 1080] # 切箱方式 divide_mode: "corner" #[corner, pixel] # 汽车行进方向 run_direction: "down" #[up, down, left, right] - # 侧部摄像头 url: "./videos/buertai2.mp4" # 跳帧数 skip_interval: 3 # 识别区域 identify_areas: [ 120, 0, 1800, 1080 ] # 切箱方式 divide_mode: "pixel" #[corner, pixel] # 汽车行进方向 run_direction: "right" #[up, down, left, right] - # 侧边摄像头 url: "./videos/buertai2.mp4" # 跳帧数 skip_interval: 3 # 识别区域 identify_areas: [ 120, 0, 1800, 1080 ] # 切箱方式 divide_mode: "pixel" #[corner, pixel] # 汽车行进方向 run_direction: "left" #[up, down, left, right] # 识别参数 identify: # 切箱方式 divide_mode: "corner" #[corner, pixel] # 大框帧跨度(比一个大框从出现到消失的跨度稍大一点, 跟跳帧有关系) partition_frame_span: 0 # 顶部Y轴大框帧跨度的位置像素差异 top_y_split_span_px: 200 # 侧边X轴大框帧跨度的位置像素差异 side_x_split_span_px: 600 # 每帧大框位置差异最小值 (持续小于此值,则可能停车) chkstop_px: 15 # 持续X次续位置差异小于gc_chkstop_px,则判断为停车。 chkstop_count: 10 # 过滤最小大框高度(不需要的话就写个很小的值) target_min_height: 95 # 过滤最小大框宽度(不需要的话就写个很小的值) target_min_width: 50 # 过滤低于指定Y轴的大框 target_min_y: 550 # 单次识别最大帧数 max_identify_frame: 600 # 两个箱子的箱角最大差值X max_container_space_x: 600 # 两个箱子的箱角最大差值Y max_container_space_y: 500 # websocket_server 的服务端参数 wsocket_server: is_use: false port: 7071 max_queue_len: 10 # http 接口 http_server: # 使用状态 is_use: false # 服务器IP http_ip: 192.168.2.108 # 通讯端口 http_port: 20004 # 获取接口授权地址 token_path: "/api/blade-auth/oauth/token" # 识别结果上传地址 up_result_path: "/api/train-carriage/identification/rfid-save" # 设备状态上传地址 device_status_url: "" # 接口用户名 username: "guest_01" # 接口密码 password: "d55b0f642e817eea24725d2f2a31dd08" # minio 服务配置 minio: # 使用状态 is_use: false # 服务地址 url: "http://192.168.32.134:19000" # 通讯授权 accesskey: "OpgVbHoeDLUBWjQkN3NS" # 密钥授权 secretkey: "fc0sDwKTq2N7ZVl2iJk36WUZgL5EtNLTjRVtIzNM" # 容器名 bucket: "train"