VTrain/common/CommonStruct.h

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C
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2024-11-27 12:47:45 +00:00
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// Created by nvidia on 24-9-12.
//
#ifndef TRAIN_COMMONSTRUCT_H
#define TRAIN_COMMONSTRUCT_H
//模型参数
typedef struct _YoloV5ModelParam{
unsigned int uiClassNum;
unsigned int uiDetSize;
float fScoreThreshold;
float fNmsThreshold;
}YoloV5ModelParam;
typedef struct _YoloV5ClearityModelParam{
unsigned int uiClassNum;
unsigned int uiClearNum;
unsigned int uiDetSize;
float fScoreThreshold;
float fNmsThreshold;
}YoloV5ClearityModelParam;
typedef struct _ModelCommonInfo{
unsigned int uiModelWidth;
unsigned int uiModelHeight;
unsigned int uiInputSize;
unsigned int uiOutputSize;
unsigned int uiChannel;
unsigned int uiBatchSize;
std::string strInputBlobName;
std::string strOutputBlobName;
}ModelCommonInfo;
typedef struct _YoloV5ModelInfo{
YoloV5ModelParam yolov5ModelParam;
ModelCommonInfo modelCommonInfo;
}YoloV5ModelInfo;
typedef struct _YoloV5ClearityModelInfo{
YoloV5ClearityModelParam yolov5ClearityModelParam;
ModelCommonInfo modelCommonInfo;
}YoloV5ClearityModelInfo;
struct ModelConfig
{
std::string strAnchorPath; //锚框文件路径
std::string strClassPath; //类别名称集合
std::string strOmPath; //om文件路径
int iModelWidth; //模型输入宽度
int iModelHeight; //模型输入高度
float fScoreThreshold; //得分阈值
float fNMSTreshold; //nms阈值
int iClassNum; //类别个数
int iLineNum; //字段代号
};
typedef struct
{
float fLTX = 0; //左上X坐标
float fLTY = 0; //左上y坐标
float fRBX = 0; //右下y坐标
float fRBY = 0; //右下y坐标
}Location;
// 定义日期结构体
typedef struct Date
{
int year;
int month;
int day;
} Date;
//数据源基本信息
typedef struct
{
uint32_t iWidth = 0;
uint32_t iHeight = 0;
int iRate = 0; //帧率
} DataSourceInfo;
// 原始帧信息
typedef struct {
// 帧画面
std::shared_ptr<void> pData = nullptr;
// Size of memory, bytes
uint32_t iSize = 0;
// 帧数据时间戳
uint64_t i64TimeStamp = 0;
} SourceFrameData;
//识别处理数据
typedef struct
{
// 数据来源标识
// int iDataSource = 0;
// 数据源信息
DataSourceInfo dataSourceInfo;
// 原始帧数据
SourceFrameData sourceFrameData;
// 解码参数
AVCodecParameters *pCodecParameters_ = nullptr;
// 列车结束标识
bool bIsTrainEnd = false;
} ProcessData;
typedef struct
{
// 帧数据时间戳
uint64_t i64TimeStamp = 0;
// Size of memory, bytes
uint32_t iSize = 0;
// Width of image
uint32_t iWidth = 0;
// Height of image
uint32_t iHeight = 0;
// 帧率
int iRate = 0;
// 原始数据
std::shared_ptr<void> pData = nullptr;
AVCodecID avCodecID;
} VFrameData;
// 识别区域坐标
typedef struct {
// 字段代号(仅第二步使用)
int iLine = -1;
// 大小框的类别
int iClassId = -1;
// 框的名称
std::string strClassName;
// 分数
float fScore = 0;
// 清晰度
float fClear = 0;
// 左上X坐标 Left Top x
float fLTX = 0;
// 左上y坐标 Left Top y
float fLTY = 0;
// 右下y坐标 Right Bottom x
float fRBX = 0;
// 右下y坐标 Right Bottom y
float fRBY = 0;
} VCoordinate;
// 集装箱信息
typedef struct {
// 集装箱号
std::string strContainerNo;
// 集装箱最优图
std::string strImg;
// 集装箱编号坐标
VCoordinate coordinate;
} VContainer;
typedef struct {
// 过车日期(格式YYYY-MM-DD)
std::string strTrainDate;
// 过车时间(格式HH-MM-SS)
std::string strTrainTime;
// 股道编号
std::string strTrackName = "0";
// 列车来车方向 (0:未知 1:左 2:右)
uint16_t iTDirection = 0;
// 车厢编号
uint16_t iCarOrder = 0;
// 车厢种类
2024-12-10 07:23:46 +00:00
uint16_t iCategory = -1;
2024-11-27 12:47:45 +00:00
// 车型
std::string strTType;
// 车厢编号
std::string strTNum;
// 车厢载重
std::string strTLoadWeight;
// 车厢自重(皮重)
std::string strTTareWeight;
// 车厢容积
std::string strTVolume;
// 车厢换长
std::string strTChangeLen;
// 车厢编号图片
std::string strTNum_image;
// 车厢属性图片
std::string strTPro_image;
// 车厢开始帧号
uint32_t iStartFrame = 0;
// 车厢结束帧号
uint32_t iEndFrame = 0;
// 车厢开始时间
std::string strStartTime;
// 车厢结束时间
std::string strEndTime;
// 是否最后一节车厢
bool bIsTheLast = false;
// 车厢编号大框坐标
VCoordinate numCoordinate;
// 车厢属性大框坐标
VCoordinate proCoordinate;
// 集装箱信息
std::vector<VContainer> vecContainer;
} VTrainInfo;
typedef struct {
// 模型地址
std::string strModelPath;
// 图片地址
std::string strImagePath;
// 模型类型[0:检测 detect 1:分类 classify]
uint8_t iModel = 0;
// 模型版本["v5","v8"]
std::string strModelVersion;
// 类别模板地址
std::string strClassModelPath;
} VYoloTestInfo;
//动态检测结果
typedef struct
{
// 文件存储目录
std::string strFilePath;
// 文件名字
std::string strFileName;
// 帧号
uint32_t iFrameId = 0;
// 帧数据时间戳
uint64_t i64TimeStamp = 0;
// 列车结束标识
bool bIsEnd = false;
// 过车日期(格式YYYY-MM-DD)
std::string strTrainDate;
// 过车时间(格式HH-MM-SS)
std::string strTrainTime;
// 火车位置阶段(车头-车头车身之间-车身-车尾)
int iTrainStage = MONITOR_MODEL_INIT_STATE;
} VMoveInfo;
// 存图数据
typedef struct
{
// 车厢位置状态
std::string strTrainStage;
// 行车方向
std::string strDirection;
// 车厢运动状态
std::string strTrainStatus;
// 帧图像数据
VFrameData frameData;
// 文件存储目录
std::string strFilePath;
// 文件名字
std::string strFileName;
// 图片需要标记的框坐标
std::vector<VCoordinate> vecCoordinate;
// 火车结束标志
bool bIsEnd;
} SaveImgData;
typedef struct
{
// 火车结束标志
bool bIsEnd;
// 图片所在目录
std::string strImagePath;
// 图片名字
std::string strImageName;
} VToStep1Data;
typedef struct
{
// 帧号
uint32_t iFrameId = 0;
// 过车日期(格式YYYY-MM-DD)
std::string strTrainDate;
// 过车时间(格式HH-MM-SS)
std::string strTrainTime;
// 火车位置阶段(车头-车头车身之间-车身-车尾)
int iTrainStage = MONITOR_MODEL_INIT_STATE;
// 图片
cv::Mat cvImage;
// // 原始数据
// std::shared_ptr<void> pData = nullptr;
// // Size of memory, bytes
// uint32_t iSize = 0;
// 火车结束标志
bool bIsEnd;
} VTrainStep1Data;
// 模型具体结果
typedef struct
{
// 目标类别 (0:车号; 1:属性; 2:车头; 3:定检期; 4:集装箱; 5:公共间隔; 6:车厢大间隔)
int iTargetType = -1;
// 字段代号(仅第二步使用)
int iLine = -1;
// 大小框的类别
int iClassId = -1;
// 分数
float fScore = 0;
// 左上X坐标
float fLTX = 0;
// 左上y坐标
float fLTY = 0;
// 右下y坐标
float fRBX = 0;
// 右下y坐标
float fRBY = 0;
// 清晰度
float fClear = 0;
// 所属车厢(第二步用)
int iTrainIndex = 0;
} SingleData;
//后处理数据
typedef struct
{
// 帧号
uint32_t iFrameId = 0;
// 过车日期(格式YYYY-MM-DD)
std::string strTrainDate;
// 过车时间(格式HH-MM-SS)
std::string strTrainTime;
// 火车结束标志
bool bIsEnd;
// 当前大框所属车厢
int iCarXH = 0;
// 火车车辆状态(0-无车; 1-有车行驶; 2-有车停止)
int iTrainStatus = 0;
// 模型具体结果
std::vector<SingleData> vecSingleData;
} InferenceResultData;
// 倒车数据集
typedef struct
{
// 后处理数据
std::shared_ptr<InferenceResultData> pInferenceResultData;
// 当前帧识别的全部内容
std::string strAllClassType;
}TrainBackInfo;
// 用于方向计算
typedef struct
{
// 帧号
uint32_t iFrameId = 0;
// 大框id (给第二步用 1-属性 23456-编号)
int iBigClassId = -1;
// 第一步识别目标中心点X坐标
float fCenterX;
// 第一步识别目标X坐标宽度
float fTargetWidth;
} CalculateInfo;
//车厢划分信息结构体
typedef struct
{
std::string strTrainDate;
std::string strTrainTime;
int iTrainIndex = 0;
// 当节车厢出现的开始帧帧号
int iStartframe;
// 当节车厢出现的结束帧帧号
int iEndframe;
// 间隔框的帧号
int iSpaceFrame;
// 大框中线
int iCenterX;
// 是否最后一节
bool bIsEnd = false;
// 切分方式
bool bSpaceDivide = true;
}PartionInfo;
//转换具体内容
typedef struct
{
// 字段代号
int iLine = -1;
// 是否符合基本数据校验
bool IsChkFlag = false;
// 转换后的每个字符内容
std::vector<std::string> vecValue;
// 每个字符对应的分数
std::vector<float> vecScore;
// 本框的识别结果
std::string strTmpResult;
} TransInfo;
typedef struct
{
std::string strTrainDate;
std::string strTrainTime;
// 帧序号
int iFrameId;
// 图片
cv::Mat cvImage;
// 大框集合
std::vector<SingleData> vecSingleData;
// 是否最后一节
bool bIsEnd = false;
} VStep2InputData;
typedef struct
{
// 所属车厢(第二步用)
int iTrainIndex = 0;
// 大小框的类别
int iClassId = -1;
// 分数
float fScore = 0;
// 左上X坐标
float fLTX = 0;
// 左上y坐标
float fLTY = 0;
// 右下y坐标
float fRBX = 0;
// 右下y坐标
float fRBY = 0;
// 子框得分总和
float fSubScoreSum = 0;
// 子框信息集合
std::vector<SingleData> vecSingleData;
// 子框的转换结果
std::vector<TransInfo > vecTransInfo;
} Step2ResultData;
typedef struct
{
std::string strTrainDate;
std::string strTrainTime;
// 帧序号
int iFrameId;
// 大框以及对应小框的集合
std::vector<Step2ResultData> vecStep2ResultData;
// 是否最后一节
bool bIsEnd = false;
} VStep2OutputData;
#endif //TRAIN_COMMONSTRUCT_H