# 基础控制参数
base:
  # 股道名称
  track_name: "1"
  # 测试模式
  test_model: false
  # Api 监听端口
  api_port: 7070
  # 日志文件目录
  log_path: "./logs"
  # 识别结果目录
  result_path: "./result"
  # 调试结果目录
  debug_result_path: "./debug_result"
  # 结果存储天数
  result_save_days: 10
  # nginx 地址
  nginx_url: "http://10.10.203.10:9010"

# 日志参数
log:
  # 输出日志级别[DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL]
  out_level: "DEBUG"
  # 保存日志级别
  save_level: "DEBUG"

# 数据源参数
data_source:
  url: "./vedio/buertai2.mp4"
  # 跳帧数
  skip_interval: 3
  # 行驶方向  0-自动识别 1-向左 2-向右 （与“首位信息”成对存在，形成例如向左就编号在前，向右就属性在前的对应）
  direction: 0
  # 0-向左编号在前 1-向左属性在前 (向右行驶的情况：2-向右编号在前 3-向右属性在前)
  left_first: 0
  # (向左行驶的情况：0-向左编号在前 1-向左属性在前) 2-向右编号在前 3-向右属性在前
  right_first: 3
  # 识别区域
  identify_areas: [120, 0, 1800, 1080]

# 识别参数
identify:
  # 运行方式
  run_mode: "always" #[always; command]
  # 是否开启动态检测
  need_move_detect_flag: true
  # 识别方向  [LEFT,RIGHT,ALL]
  identify_direction: "LEFT"
  # 大框帧跨度（比一个大框从出现到消失的跨度稍大一点, 跟跳帧有关系）
  partition_frame_span: 20
  # 大框帧跨度的位置像素差异
  split_frame_span_px: 200
  # 集装箱切分跨度像素差异
  split_container_frame_span_px: 600
  # 每帧大框位置差异最小值 (持续小于此值，则可能停车)
  chkstop_px: 15
  # 持续X次续位置差异小于gc_chkstop_px，则判断为停车。
  chkstop_count: 10
  # 过滤最小大框高度（不需要的话就写个很小的值）
  num_frame_height: 150
  pro_frame_height: 120
  # 过滤最大框宽度（不需要的话就写个很大的值）
  space_frame_width: 500
  # 是否识别车头
  train_heard_detect: false
  # 是否识别独立识别集装箱
  container_detect: false

# websocket_server 的服务端参数
wsocket_server:
  is_use: false
  port: 7071
  max_queue_len: 10

# http 接口
http_server:
  # 使用状态
  is_use: false
  # 服务器IP
  http_ip: 192.168.2.108
  # 通讯端口
  http_port: 20004
  # 获取接口授权地址
  token_path: "/api/blade-auth/oauth/token"
  # 识别结果上传地址
  up_result_path: "/api/train-carriage/identification/rfid-save"
  # 设备状态上传地址
  device_status_url: ""
  # 接口用户名
  username: "guest_01"
  # 接口密码
  password: "d55b0f642e817eea24725d2f2a31dd08"

# minio 服务配置
minio:
  # 使用状态
  is_use: false
  # 服务地址
  url: "http://192.168.32.134:19000"
  # 通讯授权
  accesskey: "OpgVbHoeDLUBWjQkN3NS"
  # 密钥授权
  secretkey: "fc0sDwKTq2N7ZVl2iJk36WUZgL5EtNLTjRVtIzNM"
  # 容器名
  bucket: "train"